孔明KONG MING お問い合わせ
AI PRODUCT & DATA

AIのアイデアを、 PoCから実装へ。

AI Product & Data Partner

AIプロダクトの企画・プロトタイプ開発から、学習・評価データの設計・構築まで。

日本企業のAI導入・プロダクト開発を、要件整理から検証・改善まで支援します。

AIプロジェクトについて相談する 支援の流れを見る
PROJECT STARTING POINT

何を作るか。どう確かめるか。

IDEA → PROTOTYPE

アイデアはある。まず動くものを試したい。

ユースケースや業務フローを整理し、操作できるプロトタイプで仮説を確かめる段階から相談できます。

PROTOTYPE → IMPLEMENTATION

検証を進めたい。データと評価基準を整えたい。

必要な学習・評価データ、品質基準、制作体制を整理し、次の開発や実運用につなげる支援を組み合わせます。

AI DELIVERY FRAMEWORK

アイデア、動くプロトタイプ、データ、実運用をつなぐ。

何を作るか、どう確かめるか、どんなデータが必要か。現在のフェーズに合わせて、次に進むための検証を組み立てます。

  1. DISCOVER & DEFINE

    ユースケースと要件を整理する。

  2. PROTOTYPE & PoC

    まず動くものを作り、仮説を検証する。

  3. DATA & EVALUATION

    学習・評価データと品質基準を整える。

  4. IMPLEMENT & ITERATE

    実運用につなげ、結果を見ながら改善する。

WHAT WE DO

プロジェクトに合わせて組み合わせる、3つの支援。

最初のプロトタイプから学習・評価データ、実装後の改善まで。必要な支援を、プロジェクトの段階に合わせて設計します。

AI PROTOTYPE & PoC

AIプロトタイプ / PoC開発

実際に操作できるプロトタイプを作り、仮説を確かめたうえで、本開発への進め方を検討します。

支援領域

AI Agent · 業務支援ツール · Knowledge / Search · LLM Application · Multimodal Prototype · Internal Tool · AI-enabled Web Product

進め方

Use Case Definition · UX / Workflow · Prototype · API Integration · Testing · Iteration

プロトタイプを相談する
AI DATA & EVALUATION

学習・評価データ構築

モデルの用途に合わせてデータ仕様と評価基準を設計し、パイロットから制作・品質確認・改善まで進めます。

データ領域

SFT Data · Preference Data · Evaluation Data · Instruction Data · Agent / Tool-use Data · Text · Image · Audio · Video · Multimodal · Image Annotation · 3D / Point Cloud · Robotics / Spatial Data

進め方

Data Specification · Annotation Guideline · Pilot · Production · QA · Evaluation · Iteration

学習・評価データを相談する
IMPLEMENTATION SUPPORT

AI実装支援

企業のAIプロジェクトの段階に合わせて、プロトタイプ、データ、実装支援を組み合わせます。

支援領域

Requirement Definition · Data Strategy · Prototype Review · Evaluation Design · Partner Coordination · Quality Management · Iteration Planning

フェーズに合わせた組み合わせ

Prototype · Data · Implementation Support

実装支援を相談する
DATA WORKFLOW
  1. RAW
  2. SPEC
  3. ANNOTATE
  4. QA
  5. DATASET
  6. MODEL FEEDBACK
AI PROJECT SCOPE MATRIX

誰が、何を担当するか。

孔明が日本語での要件整理、設計、プロジェクト管理、品質管理を担い、必要に応じてパートナーネットワークと開発・データ制作を進めます。

AIプロジェクトにおける孔明、パートナー、お客様の役割
PhaseKong MingPartner NetworkClient
01DISCOVERY要件・目的

日本語での要件整理 · Use Case · Project Definition

必要に応じて技術支援

Business Goal · Existing System · Model / Data Context
02PROTOTYPE仮説の検証

Product Design · Prototype · Project Management · Evaluation Design

必要に応じた開発 / データ支援

Review · Feedback · Acceptance
03DATA仕様・制作

Specification · Guideline · QA · Project Management

Annotation / Data Production

Model Requirement · Data Review
04IMPLEMENTATION運用・改善

Evaluation · Iteration · Partner Coordination

Additional Production / Specialist Support

Production Environment · Model Feedback · Final Decision

制作体制と担当範囲はプロジェクトごとに組み合わせます。お客様には事業目的、既存システム、モデル・データの前提共有と、レビュー・最終判断にご参加いただきます。

HOW WE DELIVER

小さく確かめ、仕様を合わせ、品質を確認して届ける。

各工程の成果物と受け入れ基準を共有しながら進めます。

  1. 01 REQUIREMENTS

    要件整理

    OUTPUT

    Project Scope / Data Requirement

  2. 02 PILOT / PROTOTYPE

    小規模検証

    OUTPUT

    Working Prototype または Pilot Dataset

  3. 03 SPECIFICATION

    仕様確定

    OUTPUT

    Guideline / Acceptance Criteria

  4. 04 PRODUCTION

    開発 / データ制作

    OUTPUT

    Product Increment または Dataset

  5. 05 QA & EVALUATION

    品質・評価

    OUTPUT

    QA Report / Evaluation Result

  6. 06 DELIVERY & ITERATION

    納品・改善

    OUTPUT

    Final Delivery / Next Iteration Plan

PROTOTYPE SHOWCASE

アイデアを、触れるプロダクトに。

孔明が継続的に開発する自社 Experiment / Prototype です。顧客のAI導入事例ではなく、設計から動くデジタルプロダクトまでの制作を紹介しています。

Citylogの公開画面。世界地図に記録された街と、地図をつくるための入口。
SELF-INITIATED / PERSONAL CITY MAP

Citylog

暮らした街、旅した街、行きたい街を記録するパーソナルシティマップ。

Product Design · Frontend / Interaction · Idea → Working Product

View Prototype
Tokyo Personality Townの公開画面。東京タワーや公園、建物と16タイプの住民がいる小さな街。
SELF-INITIATED / INTERACTIVE EXPERIMENT

Tokyo Personality Town

16タイプの性格を、ミニチュアの東京の中で体験するインタラクティブ実験。

Rapid Prototyping · Frontend / Interaction · Idea → Working Product

View Prototype
TYPICAL ENGAGEMENTS

こんなプロジェクトから始められます。

以下は支援の組み合わせを示す想定シナリオです。顧客事例や実績数値を示すものではありません。

SCENARIO 01

生成AI / AI Agent

  1. Use Case
  2. Prototype
  3. Evaluation
  4. Internal Pilot
SCENARIO 02

Vision / Multimodal AI

  1. Data Requirement
  2. Pilot Dataset
  3. Annotation
  4. QA
  5. Model Feedback
SCENARIO 03

AI-enabled Business Tool

  1. Workflow
  2. UX
  3. Prototype
  4. API Integration
  5. Pilot
START WITH A CONVERSATION

AIプロジェクトの最初の一歩から相談できます。

まだ仕様が決まっていなくても問題ありません。
ユースケース整理、PoC、データ設計、学習・評価データ構築まで、現在のフェーズに合わせてご相談ください。

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